Geografía electoral · AGEB · Censo · ENIGH · resultados · analítica espacial
La plataforma integra información electoral y socioeconómica en unidades geográficas agregadas. Su propósito es investigación, docencia, diagnóstico territorial y planeación pública; no genera perfiles individuales ni recomendaciones de persuasión dirigidas a grupos demográficos.
| Unidad | Lista nominal | Votos | Participación | Primera fuerza | Margen | Nulos | NEF* |
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*NEF = número efectivo de fuerzas electorales (Laakso-Taagepera), calculado con proporciones de voto válido.
*El distrito vigente se habilita al cargar el catálogo CSDEL o una capa seccional que contenga el atributo de distrito local.
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Cargue el archivo ECEG para añadir indicadores censales de la sección.
La serie proviene de los Conteos Censales de Participación Ciudadana del INE. La plataforma comparativa usa como referencia la cartografía vigente desde mayo de 2023 y permite observar seis procesos federales.
No se mezcla esta serie con la participación de la elección local de gubernatura 2021.
Importe el XLS/XLSX/CSV oficial de Estadísticas Censales a Escalas Geoelectorales. La plataforma detecta la columna de sección y conserva todas las variables numéricas.
Importe el Catálogo de Secciones con Distritos Electorales Locales del SIGE para remapear las secciones 2021 a la distritación vigente.
Coeficiente de Pearson exploratorio entre unidades territoriales. Una correlación ecológica no implica relación causal ni permite inferencias sobre personas.
| Sección | Municipio | Participación | Competencia | Margen | Nulos | NEF | Tipología |
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INE e INEGI ya realizaron una asociación espacial oficial entre la cartografía censal y las secciones electorales. El producto ECEG 2020 contiene 220 indicadores sociodemográficos por sección y distrito electoral federal.
Para la plataforma se adopta como fuente preferente para variables censales a nivel sección. El cruce geométrico AGEB-sección queda como procedimiento complementario cuando se requieren variables que no formen parte del producto ECEG.
| Sección | Municipio | Valor | LISA | Ii | pseudo-p | Vecinos |
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El resultado debe etiquetarse como estimación modelada, nunca como observación directa de ENIGH a nivel AGEB.
Lees-Marshment permite estudiar cómo organizaciones políticas recaban y procesan información del entorno. Aquí se traduce en diagnóstico agregado de problemas, participación y estructura territorial, no en manipulación personalizada.
Desde Newman, el territorio puede analizarse como contexto de competencia y percepción. La unidad de estudio es el área geográfica; cualquier inferencia sobre individuos debe evitarse.
Johnston y Pattie destacan que el lugar importa. Se examinan continuidad espacial, composición contextual, diferencias urbano-rurales y estructuras regionales.
Integra SIG, estadística espacial y series electorales para identificar patrones, anomalías y cambios. El énfasis es explicativo y reproducible.